汽車行業是比較早應用到機器視覺行業之一,汽車在零部件生產、組裝等各個環節都是有很高要求的,是一個高科技的行業,需要用到很多先進的自動化技術,已確保生產的進行。
目前,汽車製造的很多環節都是已經使用設備自動化進行操作的,不需要人工進行操作,但為了確保每一個零部件的合格性,就需要用到一種非常可靠的技術去進行檢驗,器視覺就是現在目前工業中公認精準率比較高的檢測技術,所以在汽車行業中被廣泛的應用。
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憑借它自動化、客觀、螺絲篩選機非接觸和高精度的特點已經完全能代替人工來檢測這些單一、重複性的程序,隨著人工智能的更多應用落地,深度學習成為機器視覺檢測的熱門發展趨勢,深度學習是機器學習的一個領域,它使計算機能夠通過卷積神經網絡等體係結構進行訓練和學習。
機器視覺檢測係統與一般意義上的圖像處理係統相比,機器視覺檢測強調的是精度和速度,以及工業現場環境下的可靠性,隨著經濟水平的提高,機器視覺檢測越來越受到重視,它可以提高合格產品的生產能力,在生產過程的早期就報廢劣質產品,從而減少了浪費節約成本。
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1、進步檢測速度,實現產品多方位實時檢測,一次投入,均勻成本遠小於人工成本;
2、進步檢測精度,統一檢測規範,消除人工檢測的個體差異,篩選機,可對數據進行匯總分析,便於前端工序查找問題,為後續工序供給建議。
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